Wie lese ich Excel -Datei in Python?

Das Lesen einer Excel -Datei in Python kann eine entmutigende Aufgabe für jemanden sein, der sie vorher noch nicht getan hat. Glücklicherweise kann es mit Hilfe einiger einfacher Schritte ein einfacher und effizienter Prozess sein. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie Sie eine Excel -Datei in Python lesen und wie Sie sicherstellen können, dass der Prozess so reibungslos wie möglich verläuft. Mit den richtigen Werkzeugen und Techniken können Sie die Arbeit schnell und genau erledigen. Also fangen wir an!

So lesen Sie eine Excel -Datei in Python

Das Lesen von Excel -Dateien ist eine häufige Aufgabe in Python, und dazu müssen wir die XLRD -Bibliothek installieren. Diese Bibliothek ermöglicht es Python, Daten aus Excel -Dateien zu lesen und zu manipulieren. Es kann kleine und große Datensätze lesen, filtern und neu arrangieren und mit einer Vielzahl von Dateiformaten kompatibel sind, einschließlich Excel, CSV und JSON.

In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie eine Excel -Datei in Python gelesen wird. Wir werden uns die grundlegenden Schritte zum Lesen in einer Datei sowie einige erweiterte Techniken zum Manipulieren und Filtern von Daten ansehen. Wir werden auch einige der gängigen Fehler und Fallstricke abdecken, die sich aus der Arbeit mit Excel -Dateien ergeben können.

Installation der XLRD -Bibliothek

Der erste Schritt zum Lesen einer Excel -Datei in Python besteht darin, die XLRD -Bibliothek zu installieren. Diese Bibliothek kann mit dem PIP -Befehl installiert werden:

"` Pip installieren Sie xlrd "`

Sobald die Bibliothek installiert ist, können wir sie in unser Python -Programm importieren, indem wir den Befehl „Import“ verwenden.

Öffnen der Datei

Der nächste Schritt besteht darin, die Excel -Datei zu öffnen, die wir lesen möchten. Dies kann mit der Funktion „` open_workbook () “durchgeführt werden. Diese Funktion nimmt den Dateinamen als Argument an und gibt ein Arbeitsbuchobjekt zurück. Wir können dieses Arbeitsbuchobjekt dann verwenden, um auf die Daten in der Excel -Datei zuzugreifen.

Zugriff auf die Daten

Sobald die Datei geöffnet ist, können wir auf die darin enthaltenen Daten zugreifen. Wir können dies tun, indem wir den "` sheet_by_index () "` oder "` sheet_by_name () "` Funktionen verwenden. Diese Funktionen nehmen den Index oder den Namen des Blattes als Argument an und geben ein Blattobjekt zurück. Wir können dieses Blattobjekt dann verwenden, um auf die Daten im Blatt zugreifen zu können.

Lesen der Daten

Sobald wir auf die Daten zugegriffen haben, können wir sie mit der Funktion „` cell () “lesen. Diese Funktion nimmt die Zeilen- und Spaltenindizes als Argumente und gibt den Wert der Zelle zurück. Wir können diesen Wert verwenden, um Berechnungen durchzuführen oder ihn in einer Variablen zu speichern.

Erweiterte Techniken

Sobald wir die Daten aus der Excel -Datei gelesen haben, können wir einige erweiterte Techniken verwenden, um sie zu manipulieren und zu filtern. Wir können den "` row_values ​​() "und" `col_values ​​()" `Funktionen verwenden, um die Werte aus einer Zeile oder Spalte zu extrahieren. Wir können auch die "" Nrows "und" "NCOLS" "" "` `-attribute verwenden, um die Anzahl der Zeilen und Spalten im Blatt zu erhalten.

Häufige Fehler und Fallstricke

Beim Lesen einer Excel -Datei in Python ist es wichtig, einige der gemeinsamen Fehler und Fallstricke zu bewusst, die auftreten können. Einer der häufigsten Fehler besteht darin, eine nicht vorhandene Datei zu lesen. Dies kann vermieden werden, indem sichergestellt wird, dass der Dateipfad korrekt ist, bevor versucht wird, die Datei zu öffnen.

Ein weiterer häufiger Fehler besteht darin, eine Datei zu lesen, die sich nicht in einem unterstützten Format befindet. Dies kann vermieden werden, indem sichergestellt wird, dass sich die Datei in einem unterstützten Format befindet, bevor versucht wird, sie zu öffnen.

Schließlich ist es wichtig, sich der Grenzen der XLRD -Bibliothek bewusst zu sein. Diese Bibliothek unterstützt nur eine begrenzte Reihe von Excel -Funktionen, und versucht, eine Datei zu lesen, die Funktionen außerhalb dieses Bereichs verwendet, kann zu Fehlern oder unerwarteten Verhaltensweisen führen.

Abschluss

Das Lesen einer Excel -Datei in Python ist eine relativ einfache Aufgabe, die mit der XLRD -Bibliothek erledigt werden kann. Diese Bibliothek ermöglicht es Python, Daten aus Excel -Dateien zu lesen und zu manipulieren. Es kann kleine und große Datensätze lesen, filtern und neu arrangieren und mit einer Vielzahl von Dateiformaten kompatibel sind. In diesem Artikel haben wir die grundlegenden Schritte zum Lesen in einer Datei sowie einige erweiterte Techniken zum Manipulieren und Filtern von Daten erörtert. Wir haben auch einige der gängigen Fehler und Fallstricke behandelt, die sich aus der Arbeit mit Excel -Dateien ergeben können.

Nur wenige häufig gestellte Fragen

Was ist eine Excel -Datei?

Eine Excel -Datei ist eine Tabellenkalkulationsdatei, die mit der Microsoft Excel -Anwendung oder einer ähnlichen Tabellenkalkulationsanwendung erstellt wurde. Es speichert Daten in tabellarischer Form und unterstützt Funktionen wie Formatierung, Diagramme, mathematische Funktionen und Makros. Excel -Dateien werden normalerweise im .xls- oder .xlsx -Format gespeichert.

Wie lese ich Excel -Datei in Python?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Excel -Datei in Python zu lesen. Eine der beliebtesten ist die Verwendung der OpenPyxl -Bibliothek, die speziell zum Lesen und Manipulieren von Excel -Dateien entwickelt wurde. Diese Bibliothek unterstützt sowohl .xls als auch .xlsx -Dateiformate. Um eine Excel -Datei in Python zu lesen, können Sie das OpenPyxl -Modul verwenden. Mit dem OpenPyxl -Modul können Sie Excel -Dateien lesen und schreiben. Sie können das OpenPYXL -Modul verwenden, um Daten zu lesen und zu schreiben, Zellen zu formatieren und alle anderen Aufgaben zu erledigen, die sich auf Excel -Dateien beziehen.

Was sind die Schritte, um eine Excel -Datei in Python zu lesen?

Die Schritte zum Lesen einer Excel -Datei in Python sind wie folgt:

1. Installieren Sie das OpenPyxl -Modul.
2. Importieren Sie das OpenPyxl -Modul und erstellen Sie ein Arbeitsbuchobjekt.
3. Lesen Sie die Daten aus dem Arbeitsbuchobjekt.
4. Manipulieren Sie die Daten gemäß Ihren Anforderungen.
5. Speichern Sie die Daten in der Excel -Datei.

Was ist die Syntax des OpenPyxl -Moduls?

Die Syntax des OpenPyxl -Moduls lautet wie folgt:

OpenPyxl importieren

wb = openpyxl.load_workbook ('Dateiname.xlsx')

Blatt = wb.Active

Kann ich mehrere Blätter in einer Excel -Datei lesen?

Ja, Sie können mehrere Blätter in einer Excel -Datei mit dem OpenPyxl -Modul lesen. Dazu müssen Sie den Blattnamen angeben, während Sie das Arbeitsbuchobjekt erstellen. Zum Beispiel:

wb = openPyxl.load_workbook ('Dateiname.xlsx', Sheet_name = 'Sheet1'))

Blatt = wb.Active

Was ist der Vorteil der Verwendung von OpenPyxl -Modul?

Das OpenPyxl -Modul ist ein leistungsstarkes Tool zum Lesen und Schreiben von Daten in Excel -Dateien. Es unterstützt sowohl .xls- als auch .xlsx -Dateiformate und bietet eine Reihe von Funktionen zum Manipulieren von Excel -Daten. Sie können auch Daten aus mehreren Blättern lesen und schreiben, Formatzellen und andere Aufgaben ausführen, die sich auf Excel -Dateien beziehen.

Python OpenPyxl Tutorial 🔥: So lesen Sie Excel -Dateien mit Python | Python Excel Automation

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