Microsoft R Open VS R: Lernen Sie an, welche für Sie geeignet ist

Möchten Sie den Unterschied zwischen Microsoft R Open und R kennen? R ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Programmiersprache für statistisches Computer und Grafiken. Microsoft R Open (MRO) ist eine verbesserte Verteilung von R, eine kommerzielle Version von R mit zusätzlichen Funktionen. In diesem Artikel werden wir Microsoft R offen für R vergleichen und die wichtigsten Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen ihnen untersuchen. Wir werden uns die Vor- und Nachteile der einzelnen ansehen, damit Sie feststellen können, welche für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet sind.

Microsoft R Open VS R: Tiefstvergleichskarte

Microsoft R Open VS R: Ein umfassender Vergleich

Microsoft R Open (MRO) ist eine verbesserte Version der von Microsoft entwickelten R -Programmiersprache. MRO verfügt über viele Funktionen, die es zur bevorzugten Wahl unter R -Benutzern machen. Es ist schneller und leistungsfähiger als die Standardversion von R. Es verfügt auch über mehrere Pakete und Bibliotheken, mit denen ausgefeilte Anwendungen entwickelt werden können. Darüber hinaus verfügt es über Funktionen wie parallele Berechnungen und Datenbankzugriff, die es ermöglichen, in größeren Datenwissenschaftsprojekten zu verwenden.

MRO ist als kostenloser Download erhältlich und kann in Kombination mit dem Microsoft R Server (MRS) verwendet werden. Die MRS ist eine leistungsstarke Analyseplattform, mit der Benutzer mit größeren Datensätzen arbeiten und komplexere Analysen durchführen können. Mit der MRS können Benutzer auch auf Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Hadoop, Spark und SQL Server zugreifen. Dies macht die MRO zu einer großartigen Wahl für Datenwissenschaftler und andere Fachkräfte, die mit großen Datensätzen arbeiten müssen.

Der Hauptunterschied zwischen MRO und R ist die Zugabe von zusätzlichen Paketen und Bibliotheken. MRO verfügt außerdem über fortgeschrittenere Funktionen wie parallele Berechnung und Datenbankzugriff. Dies macht es ideal für größere Projekte und komplexere Analysen. Darüber hinaus hat MRO eine effizientere Speicherverwaltung und eine bessere Leistung als Standard R.

Vorteile von Microsoft R Open

Einer der größten Vorteile von MRO ist die verbesserte Leistung. Es ist viel schneller als die Standardversion von R. Dies macht es ideal für Anwendungen, die viele Berechnungen oder Datenverarbeitung erfordern. MRO hat auch eine bessere Speicherverwaltung, die es effizienter macht. Darüber hinaus verfügt es über mehrere Pakete und Bibliotheken, mit denen ausgefeilte Anwendungen entwickelt werden können.

MRO verfügt auch über Funktionen wie paralleler Berechnungen und Datenbankzugriff. Dies macht es ideal, um mit größeren Datensätzen zu arbeiten und komplexere Analysen durchzuführen. Darüber hinaus ist es als kostenloser Download erhältlich, der es für jeden zugänglich macht.

Nachteile von Microsoft R Open

Einer der Hauptnachteile von MRO ist, dass es nicht mit älteren Versionen von R kompatibel ist. Dies bedeutet, dass Benutzer, die in älteren Versionen von R vorhandenen Code geschrieben haben, nicht in der Lage sein, ihn mit MRO zu verwenden. Darüber hinaus ist MRO nicht so weit verbreitet wie die Standardversion von R. Dies bedeutet, dass es möglicherweise nicht in der Lage ist, bestimmte Pakete oder Bibliotheken auszuführen, die für die Standardversion von R. verfügbar sind

Abschluss

Microsoft R Open ist eine verbesserte Version der von Microsoft entwickelten R -Programmiersprache. Es verfügt über viele Funktionen, die es zur bevorzugten Wahl unter R -Benutzern machen. Es ist schneller und leistungsfähiger als die Standardversion von R, aber es ist nicht mit älteren Versionen von R kompatibel und andere Fachkräfte, die mit großen Datensätzen arbeiten und komplexere Analysen durchführen müssen.

Microsoft R Open vs r

Microsoft R Open VS R: Was ist besser?

Zusammenfassend haben sowohl Microsoft R Open als auch R ihre eigenen Vor- und Nachteile. Microsoft R Open ist aufgrund seiner optimierten Leistung und integrierten Unterstützung für Multi-Thread-Berechnungen zuverlässiger und schneller. Es bietet auch spezielle Pakete für Big Data Analytics. Andererseits verfügt R über umfangreiche Dokumentation und eine große Community von Benutzern, die Unterstützung sowie eine breite Palette von Paketen und Tools bieten können. Beide Plattformen eignen sich für die Datenanalyse und für statistisches Computing und hängt daher letztendlich von den spezifischen Anforderungen und Vorlieben des Benutzers ab.

Insgesamt ist Microsoft R Open eine gute Wahl für Benutzer, die eine zuverlässige und schnelle Plattform für Big Data Analytics benötigen. R ist jedoch eine großartige Option für diejenigen, die es vorziehen, über umfangreiche Unterlagen und eine große Community von Benutzern zu verfügen, um Unterstützung zu bieten. Beide Plattformen bieten hervorragende Optionen für die Datenanalyse und das statistische Computing, daher liegt die beste Wahl am Benutzer.

Häufig gestellte Fragen: Microsoft R Open gegen R.

Was ist Microsoft R Open?

Microsoft R Open ist eine verbesserte Version von R, die Open -Source -Programmiersprache für statistische Analysen und Grafiken. Es ist vollständig kompatibel mit allen Open -Source -R -Paketen und -funktionen und bietet gleichzeitig zusätzliche Funktionen und Leistungsverbesserungen. Microsoft R Open ist für die Leistung optimiert, wodurch es für große Datensätze und Hochleistungs-Computing ideal ist. Es umfasst Funktionen wie Multi-Threading, erweiterte Speicherunterstützung, verbesserte Paketinstallation und Bibliotheksverwaltung sowie erweiterte Sicherheit. Es verfügt auch über ein integriertes Cran-Repository, das mit den neuesten Paketen auf dem neuesten Stand gehalten wird.

Was ist R?

R ist eine Open -Source -Programmiersprache und Software -Umgebung für statistisches Computer und Grafiken. Es wird häufig für die Datenanalyse verwendet und verfügt über viele leistungsstarke Funktionen für die Visualisierung von Daten, zum Erstellen von benutzerdefinierten Modellen und zur Durchführung statistischer Tests. R wird in vielen Bereichen häufig verwendet, einschließlich Genetik, Soziologie, Wirtschaft und Psychologie. Es ist bei Statistikern und Datenwissenschaftlern beliebt.

Was sind die Vorteile der Verwendung von Microsoft R Open?

Microsoft R Open bietet eine Reihe von Vorteilen, darunter eine verbesserte Leistung, erweiterte Speicherunterstützung, Multi-Threading, erweiterte Sicherheit und ein integriertes Cran-Repository mit den neuesten Paketen. Es ist vollständig mit Open -Source -R -Paketen und -funktionen kompatibel und bietet gleichzeitig zusätzliche Funktionen und Leistungsverbesserungen. Es ist für große Datensätze und Hochleistungs-Computing optimiert.

Was ist der Unterschied zwischen Microsoft R Open und R?

Microsoft R Open ist eine verbesserte Version von R, die Open -Source -Programmiersprache für statistische Analysen und Grafiken. Es ist für die Leistung optimiert und macht es ideal für große Datensätze und Hochleistungs-Computing. Microsoft R Open umfasst Funktionen wie Multi-Threading, erweiterte Speicherunterstützung, verbesserte Paketinstallation und Bibliotheksmanagement sowie erweiterte Sicherheit. Es verfügt auch über ein integriertes Cran-Repository, das mit den neuesten Paketen auf dem neuesten Stand gehalten wird.

Wie installiere ich Microsoft R Open?

Microsoft R Open kann auf der Microsoft -Website installiert werden. Es ist für Windows-, Mac- und Linux -Betriebssysteme verfügbar. Der Installationsprozess ist unkompliziert und kann in nur wenigen Minuten abgeschlossen werden. Nach der Installation ist Microsoft R Open bereit zu verwenden und kann aus der Befehlszeile oder einer R -Umgebung zugegriffen werden.

Wie fange ich mit Microsoft R Open an?

Der Einstieg mit Microsoft R Open ist einfach. Nach der Installation der Software kann der Benutzer auf die R -Umgebung über die Befehlszeile oder eine R -Umgebung zugreifen. Von dort aus kann der Benutzer Daten erkunden und manipulieren. Darüber hinaus kann der Benutzer auf das integrierte Cran-Repository zugreifen, das die neuesten Pakete und Funktionen enthält. Der Benutzer kann auch die Leistungsverbesserungen nutzen, die Microsoft R Open bietet.

Folge 2 - Einführung in Microsoft R Open

Microsoft R Open und R sind beide leistungsstarke Sprachen für statistische Computer- und Datenanalysen. Während Microsoft R Open die Flexibilität einer Open-Source-Sprache mit der Bequemlichkeit eines kommerziellen Produkts bietet, ist R der nachgewiesene Branchenführer für die Datenanalyse und das statistische Computer. Letztendlich hängt die Entscheidung, welche Sprache zu verwenden ist, von den Bedürfnissen des Einzelnen ab - beide Sprachen bieten eine Fülle von Optionen, und die Benutzer sollten die auswählen, die ihren Anforderungen am besten entspricht. Unabhängig von der getroffenen Auswahl sind Microsoft R Open und R beide hervorragende Auswahlmöglichkeiten für alle, die eine effektive Datenanalyse und ein statistisches Computing durchführen möchten.