Wie benutze ich Correl -Funktion in Excel?

Wenn Sie ein Datenanalyst sind, ist Excel wahrscheinlich Ihr Anlaufwerk für das Knirschenzahlen. Die leistungsstarken Funktionen und Formeln von Excel machen es einfach, Daten schnell und genau zu verarbeiten. Eine der leistungsstärksten Funktionen ist die Korrelfunktion, mit der die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen gemessen werden kann. In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie die Correl -Funktion in Excel und einige Tipps verwendet werden, wie Sie das Beste daraus machen können.

Was ist die Korrelationsfunktion in Excel?

Die Korrelationsfunktion in Microsoft Excel ist ein statistisches Instrument, mit dem der Beziehungsgrad zwischen zwei Variablen berechnet wird. Es misst, wie eng verwandte zwei Variablen durch Berechnung eines Koeffizienten sind, der von -1 bis +1 reichen kann. Ein Koeffizient von -1 bedeutet eine perfekte negative Korrelation, während ein Koeffizient von +1 eine perfekte positive Korrelation bedeutet. Je näher der Koeffizient auf Null ist, desto schwächer ist die Beziehung zwischen den beiden Variablen. Korrelation wird verwendet, um festzustellen, ob es eine Beziehung zwischen zwei Variablen gibt, und es ist ein wichtiges Instrument in der Datenanalyse und Entscheidungsfindung.

Die Korrelationsfunktion in Excel ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem die Beziehung zwischen zwei Datensätzen untersucht werden kann. Es wird häufig verwendet, um die Stärke einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen zu bewerten. Die Korrelationsfunktion kann dazu beitragen, Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren, die möglicherweise nicht aus der visuellen Inspektion eines Diagramms oder Diagramms ersichtlich sind. Es kann auch verwendet werden, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren.

Was macht die Korrelationsfunktion?

Die Korrelationsfunktion in Excel berechnet den Pearson -Produktmoment -Korrelationskoeffizienten (oder die Pearson -Korrelation kurz) zwischen zwei Datensätzen. Der Pearson -Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen. Es wird als Kovarianz der beiden Variablen geteilt durch das Produkt ihrer Standardabweichungen berechnet. Der Pearson -Korrelationskoeffizient reicht von -1 bis +1, wobei -1 eine perfekte negative Korrelation anzeigt, +1 eine perfekte positive Korrelation angibt und 0 keine Korrelation anzeigt.

Die Korrelationsfunktion in Excel kann verwendet werden, um festzustellen, ob zwischen zwei Variablen eine lineare Beziehung besteht. Es kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen zwei Datengruppen zu vergleichen oder zwei einzelne Variablen in einem Datensatz zu vergleichen. Die Korrelationsfunktion kann auch verwendet werden, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren.

Wie benutze ich die Korrelationsfunktion in Excel?

Die Korrelationsfunktion in Excel wird verwendet, um den Pearson -Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Datensätzen zu berechnen. Um die Funktion zu verwenden, wählen Sie in der Registerkarte Funktion Library aus dem Menü der Funktionsbibliothek "Korrelation" aus dem Menü der statistischen Funktionen. Die Korrelationsfunktion nimmt zwei Argumente auf, wobei der erste Datenbereich für die X -Achse ist und der zweite der Datenbereich für die Y -Achse ist.

Schritte zur Verwendung der Korrelationsfunktion in Excel

Die Korrelationsfunktion in Excel kann verwendet werden, um den Pearson -Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Datensätzen zu berechnen. Um die Funktion zu verwenden, befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Wählen Sie in der Registerkarte "Funktionsbibliothek" aus dem Menü "statistische Funktionen" aus "Korrelation".
2. Geben Sie den Datenbereich für die x -Achse im ersten Argument ein.
3. Geben Sie den Datenbereich für die Y -Achse im zweiten Argument ein.
4. Klicken Sie auf "OK", um den Pearson -Korrelationskoeffizienten zu berechnen.

Die Interpretation der Korrelationsfunktion führt zu Excel

Die Korrelationsfunktion in Excel gibt einen Wert zwischen -1 und +1 zurück. Ein Wert von -1 zeigt eine perfekte negative Korrelation an, +1 zeigt eine perfekte positive Korrelation an, und 0 zeigt keine Korrelation an. Ein Wert nahe 0 zeigt eine schwache Beziehung zwischen den beiden Variablen an.

Verwenden der Korrelationsfunktion, um Ausreißer zu identifizieren

Die Korrelationsfunktion in Excel kann verwendet werden, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren. Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die sich signifikant von den anderen Beobachtungen in einem Datensatz unterscheidet. Um die Korrelationsfunktion zu verwenden, um Ausreißer zu identifizieren, wählen Sie "Korrelation" aus dem Menü Statistisches Funktionen in der Registerkarte Funktion Library. Geben Sie den Datenbereich für die X -Achse im ersten Argument und den Datenbereich für die Y -Achse im zweiten Argument ein. Klicken Sie auf "OK", um den Pearson -Korrelationskoeffizienten zu berechnen. Wenn der Korrelationskoeffizient nahe bei 0 liegt, können die Datenpunkte Ausreißer sein.

Top 6 häufig gestellte Fragen

Was ist die Correl -Funktion?

Die Korrelfunktion ist eine statistische Excel -Funktion, mit der der Korrelationskoeffizient zwischen zwei Variablen berechnet wird. Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß dafür, wie zwei Variablen miteinander verbunden sind. Es kann zwischen -1 bis 1 reichen, wobei -1 eine perfekte negative Korrelation anzeigt, 0 keine Korrelation anzeigt und 1 eine perfekte positive Korrelation anzeigt.

Welche Daten sollten verwendet werden, wenn die Korrelfunktion verwendet wird?

Bei Verwendung der Korrelfunktion ist es wichtig, zwei Datensätze zu verwenden, die in irgendeiner Weise verwandt sind. Die beiden Datensätze sollten ebenfalls die gleiche Anzahl von Werten haben. Wenn Sie beispielsweise nach der Korrelation zwischen zwei Aktien suchen, sollten Sie ihre täglichen Schlusspreise für den gleichen Zeitraum verwenden.

Wie benutze ich die Correl -Funktion in Excel?

Die Verwendung der Correl -Funktion in Excel ist relativ einfach. Wählen Sie dazu die Zelle aus, in der der Korrelationskoeffizient angezeigt werden soll, und geben Sie dann „= Correl (A1: A10, B1: B10)“, wobei A1: A10 die Zellen sind, die den ersten Datensatz und B1 enthalten: B10 sind die Zellen, die den zweiten Datensatz enthalten. Sobald Sie "Eingabetaste" drücken, wird der Korrelationskoeffizient in der von Ihnen ausgewählten Zelle angezeigt.

Was ist die Ausgabe der Korrelfunktion?

Die Ausgabe der Correl -Funktion ist eine einzige Zahl, die der Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Datensätzen ist. Wie bereits erwähnt, kann diese Zahl von -1 bis 1 reichen, wobei -1 eine perfekte negative Korrelation anzeigt, 0 keine Korrelation anzeigt und 1 eine perfekte positive Korrelation anzeigt.

Gibt es Einschränkungen bei der Verwendung der Korrelfunktion in Excel?

Ja, es gibt einige Einschränkungen bei der Verwendung der Correl -Funktion in Excel. Erstens funktioniert es nur mit zwei Datensätzen, daher kann es nicht verwendet werden, um die Korrelation zwischen mehr als zwei Variablen zu finden. Zusätzlich müssen die verwendeten Daten die gleiche Anzahl von Werten haben und die Werte müssen numerisch sein. Schließlich berechnet die Korrelfunktion den p-Wert nicht, der häufig zur Bestimmung der statistischen Signifikanz der Korrelation verwendet wird.

Mit welchen anderen Funktionen kann ich die Korrelation in Excel messen?

Zusätzlich zur Correl -Funktion gibt es mehrere andere Funktionen, die zur Messung der Korrelation in Excel verwendet werden können. Dazu gehören die Covar -Funktion, die die Kovarianz zwischen zwei Datensätzen berechnet, und die Trendfunktion, die die Trendlinie für einen bestimmten Datensatz berechnet. Zusätzlich können die Pearson- und Spearman -Funktionen verwendet werden, um die Pearson- und Spearman -Korrelationskoeffizienten zu berechnen.

Die Korrelfunktion in Excel ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Beziehungen zwischen zwei Variablen identifizieren können. Es kann verwendet werden, um Daten schnell und genau zu analysieren. Mit ein wenig Übung können Sie leicht lernen, wie man Correl -Funktion in Excel verwendet. Zu wissen, wie man die Korrelfunktion in Excel verwendet, kann für jeden Datenanalysten ein großes Gut sein. Mit diesem Wissen können Sie Korrelationen schnell und genau identifizieren und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Daten treffen, die Sie haben.