Wie berechnet man Ausreißer in Excel?
Für Datenanalysten kann die Fähigkeit, Ausreißer in Excel genau zu berechnen, ein leistungsstarkes Instrument für fundierte Entscheidungen sein. Ausreißer sind Werte, die weit vom Durchschnitt oder Mittelwert eines Datensatzes entfernt sind, und das Erlernen der Berechnung der in Excel können Sie schnell Datenpunkte identifizieren, die möglicherweise weitere Untersuchungen erfordern. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Ausreißer in Excel berechnet werden, damit Sie sie verwenden können, um effizientere Entscheidungen zu treffen.
Ausreißer in Excel können mit dem berechnet werden Interquartilbereich (IQR). Um das IQR zu berechnen, berechnen Sie zunächst die erste und dritte Quartile. Berechnen Sie dann den IQR, indem Sie das erste Quartil vom dritten Quartil abziehen. Berechnen Sie schließlich die oberen und unteren Grenzen von Ausreißern, indem Sie das 1,5 -fache des IQR vom ersten Quartil subtrahieren und das 1,5 -fache IQR zum dritten Quartil hinzufügen. Alle Werte außerhalb dieses Bereichs werden als Ausreißer betrachtet.
Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung der Ausreißer in Excel:
- Öffnen Sie Ihre Excel -Datei und wählen Sie die Daten aus, die Sie analysieren möchten.
- Gehen Sie zur Registerkarte Daten und wählen Sie „Datenanalyse“.
- Wählen Sie "Deskriptive Statistiken" und klicken Sie auf OK.
- Wählen Sie den Eingabebereich, den Ausgangsbereich und aktivieren Sie das Feld SUMFORMARY Statistics.
- Klicken Sie auf OK, und die Zusammenfassungsstatistiken werden in Ihrem Ausgabebereich angezeigt.
- Berechnen Sie die erste und dritte Quartile, indem Sie die Anzahl der Datenpunkte durch 4 bzw. 3 teilen.
- Berechnen Sie den IQR, indem Sie das erste Quartil vom dritten Quartil abziehen.
- Berechnen Sie die oberen und unteren Grenzen der Ausreißer, indem Sie das 1,5 -fache des IQR vom ersten Quartil abziehen und das 1,5 -fache des IQR zum dritten Quartil hinzufügen.
- Werte außerhalb dieses Bereichs werden als Ausreißer betrachtet.
Berechnung der Ausreißer in Excel
Ausreißer sind Datenpunkte, die sich erheblich von den meisten Datenpunkten unterscheiden und verwendet werden können, um Trends, Muster und andere Erkenntnisse in einem Datensatz zu identifizieren. Excel ist ein leistungsstarkes Instrument zur Analyse von Daten und zum Auffinden von Ausreißern. In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie Ausreißer in Excel berechnet werden und wie sie zur Analyse von Daten verwendet werden können.
Was sind Ausreißer?
Ausreißer sind Datenpunkte, die sich erheblich von anderen Datenpunkten in einem Datensatz unterscheiden. Sie werden normalerweise durch Fehler im Datenerfassungsprozess verursacht, können jedoch auch durch natürliche Variationen der Daten verursacht werden. Ausreißer können verwendet werden, um Trends, Muster und andere Erkenntnisse in einem Datensatz zu identifizieren.
Wie berechnet man Ausreißer in Excel?
Die Berechnung von Ausreißern in Excel ist ziemlich einfach. Der erste Schritt besteht darin, den Median- und Interquartilbereich (IQR) des Datensatzes zu berechnen. Der Median ist der mittlere Wert in einem Datensatz und der IQR ist der Wertebereich zwischen dem unteren Quartil und dem oberen Quartil. Sobald der Median und der IQR berechnet wurden, können Ausreißer identifiziert werden, indem die Werte mit dem Median und dem IQR verglichen werden. Werte, die mehr als das 1,5 -fache des IQR über dem Median oder unter dem Median liegen, gelten als Ausreißer.
So verwenden Sie Ausreißer, um Daten zu analysieren
Ausreißer können verwendet werden, um Trends, Muster und andere Erkenntnisse in einem Datensatz zu identifizieren. Wenn beispielsweise ein Datensatz eine große Anzahl von Ausreißern hat, kann dies darauf hinweisen, dass die Daten einen Trend oder ein Muster enthält. Ausreißer können auch verwendet werden, um Fehler im Datenerfassungsprozess zu identifizieren. Wenn eine große Anzahl von Ausreißern gefunden wird, könnte dies darauf hinweisen, dass im Datenerfassungsprozess etwas schief gelaufen ist.
So visualisieren Sie Ausreißer in Excel
Sobald Ausreißer in einem Datensatz identifiziert wurden, können sie mithilfe eines Box -Diagramms oder eines Streudiagramms in Excel visualisiert werden. Ein Box -Diagramm ist eine Art von Grafik, in der Median, Quartile und Ausreißer in einem Datensatz angezeigt werden. Ein Streudiagramm ist eine Art von Grafik, in der die einzelnen Datenpunkte in einem Datensatz angezeigt werden. Beide Arten von Graphen können verwendet werden, um Ausreißer in einem Datensatz zu visualisieren.
Wie man Ausreißer in Excel umgeht
Sobald Ausreißer in Excel identifiziert und visualisiert wurden, besteht der nächste Schritt darin, zu entscheiden, wie mit ihnen umgegangen wird. Ausreißer können aus dem Datensatz entfernt werden oder die Daten können transformiert werden, um die Ausreißer weniger einflussreich zu machen. Wenn die Ausreißer durch Fehler im Datenerfassungsprozess verursacht werden, sollten sie aus dem Datensatz entfernt werden. Wenn die Ausreißer durch natürliche Variationen der Daten verursacht werden, können die Daten transformiert werden, um die Ausreißer weniger einflussreich zu machen.
So verwenden Sie Ausreißer in der statistischen Analyse
Ausreißer können auch in der statistischen Analyse verwendet werden. Ausreißer können verwendet werden, um potenzielle Fehler im Datenerfassungsprozess zu identifizieren oder Trends oder Muster in den Daten zu identifizieren. Bei der Verwendung von Ausreißern in der statistischen Analyse ist es wichtig, die Ausreißer sorgfältig zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass sie die Ergebnisse der Analyse nicht verzerren.
Abschluss
In diesem Artikel haben wir besprochen, wie Ausreißer in Excel berechnet werden und wie sie zur Analyse von Daten verwendet werden können. Wir haben auch darüber diskutiert, wie man Ausreißer in Excel visualisiert und wie man mit ihnen umgeht. Schließlich diskutierten wir, wie Ausreißer in der statistischen Analyse verwendet werden. Mit den richtigen Tools und Techniken können Ausreißer verwendet werden, um Fehler, Trends, Muster und andere Erkenntnisse in einem Datensatz zu identifizieren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Ausreißer?
Ein Ausreißer ist ein Datenpunkt, der sich erheblich von den anderen Datenpunkten in einem Datensatz unterscheidet. Ausreißer können durch eine Vielzahl von Faktoren verursacht werden, wie z. B. Messfehler, Dateneingabefehler oder eine Verschiebung der Datenverteilung. Ausreißer können erhebliche Auswirkungen auf die Analyse und Interpretation eines Datensatzes haben. Daher ist es wichtig, sie ordnungsgemäß zu identifizieren und zu behandeln.
Was ist die beste Methode zur Berechnung von Ausreißer?
Die beste Methode zur Berechnung von Ausreißern hängt von der Art der Daten und den gewünschten Ergebnissen ab. Im Allgemeinen gibt es zwei gängige Methoden zur Berechnung von Ausreißer: die IQR -Methode (Interquartil -Reichweite) und die SD -Methode (Standardabweichung). Die IQR -Methode eignet sich am besten für verzerrte Daten, während die SD -Methode für normal verteilte Daten besser ist.
Wie berechnet man Ausreißer in Excel?
Die Berechnung der Ausreißer in Excel ist relativ einfach. Verwenden Sie zur Berechnung des IQR die Quartilfunktion, um die erste und dritte Quartile (Q1 und Q3) zu berechnen. Subtrahieren Sie dann das erste Quartil vom dritten Quartil, um den IQR zu erhalten. Verwenden Sie zur Berechnung des SD die Funktion STDEV.P. Verwenden Sie schließlich die folgende Formel, um die Ausreißer zu berechnen: if (Wert (Q3+1,5*IQR)) und "Ausreißer" beendet, wenn.
Was sind die Vorteile der Berechnung von Ausreißer?
Die Berechnung von Ausreißern kann dazu beitragen, Datenpunkte zu identifizieren, die sich erheblich vom Rest der Daten unterscheiden. Dies kann nützlich sein, um potenzielle Dateneingabefehler oder andere Faktoren zu identifizieren, die die Daten verzögern könnten. Es kann auch dazu beitragen, Muster in den Daten zu identifizieren, die möglicherweise nicht sofort erkennen.
Was sind die Grenzen der Berechnung von Ausreißer?
Die Hauptbeschränkung der Berechnung von Ausreißern besteht darin, dass nicht immer klar ist, ob der Ausreißer auf einen Dateneingabefehler oder einen anderen Faktor zurückzuführen ist. Darüber hinaus sind die IQR- und SD -Methoden möglicherweise nicht für alle Arten von Daten geeignet und sind möglicherweise nicht immer die beste Wahl, um Ausreißer zu identifizieren.
Was sind einige Tipps zur Identifizierung von Ausreißern?
Bei der Identifizierung von Ausreißern ist es wichtig, die Daten visuell zu betrachten, um potenzielle Ausreißer zu identifizieren. Darüber hinaus ist es wichtig, den Kontext der Daten zu verstehen und potenzielle Faktoren zu berücksichtigen, die den Ausreißer verursachen können. Schließlich ist es wichtig, die geeignete Methode zur Berechnung der Ausreißer auf der Grundlage der Art der Daten und der gewünschten Ergebnisse zu verwenden.
Wie man Ausreißer mit Excel findet
Die Berechnung von Ausreißern in Excel kann eine zeitaufwändige, aber wichtige Aufgabe sein. Wenn Sie die in diesem Artikel beschriebenen Schritte befolgen, können Sie Ausreißer in Excel einfach und genau berechnen. Unabhängig davon, ob Sie ein Datenanalyst oder ein Schüler sind, können Sie lernen, wie Sie Ausreißer in Excel berechnen können, Zeit sparen und es Ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Mit dem richtigen Wissen und einigen Klicks der Maus können Sie Ausreißer in jedem Datensatz schnell und genau identifizieren. Nachdem Sie nun wissen, wie Sie Ausreißer in Excel berechnen können, können Sie sicher sein, dass Ihre Daten genau und zuverlässig sind.
