Comment connecter les points de données dans Excel?
Si vous connaissez Microsoft Excel, vous savez à quel point ce programme peut être puissant lorsqu'il s'agit de manipuler et de visualiser les données. Mais savez-vous comment connecter les points de données dans Excel? C'est plus facile que vous ne le pensez, et dans cet article, nous vous montrerons comment le faire. Vous apprendrez à créer un tracé de dispersion, un graphique linéaire et une ligne de tendance, et vous verrez des exemples de chacun. Avec nos instructions étape par étape, vous pourrez connecter rapidement et facilement les points de données dans Excel, vous permettant de tirer le meilleur parti de vos données.
La connexion des points de données dans Excel est facile et simple. Voici comment:
- Ouvrez la feuille de calcul Excel contenant les points de données.
- Sélectionnez les points de données que vous souhaitez connecter en dessinant une boîte autour d'eux.
- Accédez à l'onglet «Insérer» et cliquez sur «Ligner» dans la section des graphiques.
- Choisissez le style de ligne que vous souhaitez utiliser pour connecter les points de données.
- Cliquez sur «OK» pour connecter les points de données.
Connexion des points de données dans Excel à l'aide d'un tracé de dispersion
Excel propose une variété de types de graphiques qui peuvent être utilisés pour visualiser les données, y compris les parcelles de dispersion. Ce type de graphique est utilisé pour tracer des points de données sur un graphique bidimensionnel. Chaque point de données est représenté par une coordonnée de l'axe X et une coordonnée de l'axe y, qui sont connectées par une ligne. Les parcelles de dispersion sont utiles pour visualiser les relations entre les points de données. Dans ce tutoriel, nous apprendrons à créer un tracé de dispersion dans Excel et à connecter les points de données.
La création d'un tracé de dispersion dans Excel est simple. Tout d'abord, ouvrez la feuille de calcul contenant les données que vous souhaitez tracer. Sélectionnez les données et cliquez sur l'onglet «Insérer». Ensuite, sélectionnez le type de graphique «dispersé». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez personnaliser l'aspect et la sensation du graphique. Une fois que vous êtes satisfait du graphique, cliquez sur «OK» pour l'enregistrer.
L'étape suivante consiste à connecter les points de données. Pour ce faire, cliquez sur l'onglet «Design» et sélectionnez «Ajouter une tendance». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez personnaliser la ligne de tendance. Ici, vous pouvez choisir le type de ligne que vous souhaitez tracer, comme linéaire, exponentiel ou polynôme. Vous pouvez également ajuster la couleur, la largeur et le style de la ligne. Une fois que vous êtes satisfait de la ligne de tendance, cliquez sur «OK» pour l'enregistrer.
Ajout d'étiquettes aux points de données
Une fois que vous avez créé votre tracé de dispersion et ajouté une ligne de tendance, vous voudrez peut-être ajouter des étiquettes aux points de données. Pour ce faire, cliquez sur l'onglet «Conception» et sélectionnez «Ajouter des étiquettes de données». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez personnaliser les étiquettes. Ici, vous pouvez choisir le type d'étiquette que vous souhaitez ajouter, tel que du texte, des nombres ou des dates. Vous pouvez également ajuster la police, la couleur et la taille de l'étiquette. Une fois que vous êtes satisfait des étiquettes, cliquez sur «OK» pour les enregistrer.
L'ajout d'étiquettes aux points de données peut aider à rendre votre tracé de dispersion plus informatif. Par exemple, si vous tracez des données de vente, vous pouvez ajouter des étiquettes telles que «Product A» ou «Product B» pour faciliter la compréhension des données.
Formatage du tracé de dispersion
La dernière étape consiste à formater le tracé de dispersion. Pour ce faire, cliquez sur l'onglet «Conception» et sélectionnez «Format». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez personnaliser l'aspect et la sensation du graphique. Ici, vous pouvez ajuster la couleur d'arrière-plan du graphique, les lignes de grille et les étiquettes de l'axe. Une fois que vous êtes satisfait du formatage, cliquez sur «OK» pour l'enregistrer.
La mise en forme de votre graphique de dispersion peut aider à la rendre plus attrayante visuellement. Par exemple, vous pouvez ajouter des grilles pour faciliter la lecture des points de données ou ajouter une couleur d'arrière-plan pour que le graphique se démarque.
Ajout d'une légende au tracé de dispersion
L'ajout d'une légende à votre graphique de dispersion peut aider à comprendre plus facilement les données. Pour ce faire, cliquez sur l'onglet «Conception» et sélectionnez «Ajouter une légende». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez personnaliser la légende. Ici, vous pouvez choisir les informations à inclure dans la légende, telles que les points de données ou les lignes de tendance. Vous pouvez également ajuster la police, la couleur et la taille de la légende. Une fois que vous êtes satisfait de la légende, cliquez sur «OK» pour l'enregistrer.
L'ajout d'une légende au tracé de dispersion peut aider à faciliter l'interprétation des données. Par exemple, si vous tracez des données de vente, vous pouvez ajouter une légende avec des étiquettes telles que «Product A» ou «Product B» pour faciliter la compréhension des données.
Sauver l'intrigue de dispersion
Une fois que vous avez créé votre tracé de dispersion et ajouté une légende, la dernière étape consiste à la sauvegarder. Pour ce faire, cliquez sur l'onglet «Fichier» et sélectionnez «Enregistrer sous». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez nommer le fichier et choisir où l'enregistrer. Une fois que vous êtes satisfait du nom et de l'emplacement du fichier, cliquez sur «Enregistrer» pour enregistrer le fichier.
Impression du tracé de dispersion
Enfin, si vous souhaitez imprimer votre tracé de dispersion, cliquez sur l'onglet «Fichier» et sélectionnez «Imprimer». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre où vous pouvez personnaliser les paramètres d'impression. Ici, vous pouvez choisir la taille de la page, l'orientation et la marge. Une fois que vous êtes satisfait des paramètres, cliquez sur «Imprimer» pour imprimer le graphique.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce qu'un point de données?
Un point de données est une unité individuelle de données. Il peut s'agir d'une valeur numérique, comme un nombre ou un pourcentage, ou une valeur catégorique, comme un nom ou une catégorie. Les points de données sont souvent utilisés pour représenter un ensemble de données et peuvent être utilisés pour créer des représentations graphiques des données. Par exemple, dans un graphique linéaire, chaque point de données est un seul point sur le graphique, représentant une valeur pour une variable donnée.
Quel est le but de connecter les points de données?
Le but de connecter les points de données est de créer des représentations visuelles des données qui peuvent être utilisées pour faire des comparaisons, identifier les tendances ou tirer des conclusions. En connectant les points de données, il est plus facile d'identifier visuellement des modèles ou des relations entre différentes variables. Cela peut être utile pour identifier les tendances des données et aider à prendre des décisions en fonction des données.
Comment connectez-vous les points de données dans Excel?
Dans Excel, les points de données peuvent être connectés en créant un graphique ou un graphique. Pour ce faire, sélectionnez les points de données à connecter, puis cliquez sur l'onglet «Insérer» en haut de la fenêtre Excel. Sélectionnez «graphiques» et sélectionnez le type de graphique ou de graphique que vous souhaitez créer. Une fois le graphique créé, vous pouvez cliquer et faire glisser les points de données pour les connecter.
Quels sont certains des types de graphiques disponibles dans Excel?
Excel propose de nombreux types de graphiques pour connecter les points de données. Ceux-ci incluent des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des graphiques de colonne, des graphiques de dispersion, des graphiques à secteurs et des graphiques à bulles. Chaque type de graphique est utile pour différents types de données et peut être utilisé pour représenter différents types de relations.
Qu'est-ce qu'une légende et comment en ajoutez-vous une à un graphique?
Une légende est une représentation graphique des points de données dans un graphique. Il est généralement situé en dessous ou à droite du graphique et contient une description des points de données dans le graphique, tels que les noms de différentes catégories ou variables. Pour ajouter une légende à un graphique dans Excel, cliquez sur l'onglet «Conception» et sélectionnez «Ajouter un élément de graphique». Sélectionnez «Legend» et cliquez sur «OK».
Quels sont les conseils pour créer un graphique efficace?
Lors de la création d'un graphique efficace dans Excel, il est important de considérer le type de graphique qui est le plus approprié pour les données et le message que vous essayez de transmettre. De plus, il est important de s'assurer que le graphique est facile à lire et à comprendre, avec une légende claire, des étiquettes et des couleurs. De plus, il est important de s'assurer que les points de données sont clairement connectés et que le graphique est visuellement attrayant.
5-17: Connectez les points de données vides ou affichez comme un écart dans les graphiques Excel.
Excel est un outil incroyablement puissant pour l'analyse des données, mais il peut être intimidant pour ceux qui ne l'ont jamais utilisé auparavant. Heureusement, avec les bons conseils, apprendre à connecter des points de données dans Excel est facile et peut être fait avec une relative facilité. En comprenant les concepts et techniques de base derrière la connexion des points de données, vous pouvez rapidement devenir compétent dans Excel et l'utiliser pour analyser et présenter vos données de manière plus significative. Donc, si vous cherchez à faire passer vos compétences en analyse des données au niveau supérieur, commencez par apprendre à connecter les points de données dans Excel. Avec la bonne connaissance et la bonne pratique, vous pourrez mieux comprendre, visualiser et présenter vos données en un rien de temps.