Comment trouver l'asymétrie dans Excel?

L'une des principales composantes de l'analyse des données est de comprendre la distribution des données. L'asymétrie est une mesure importante de la distribution des données, et il peut être difficile de le déterminer manuellement. Heureusement, Excel a une fonction intégrée qui facilite le calcul de l'asymétrie. Dans cet article, nous discuterons de la façon de trouver l'asymétrie dans Excel et des implications de l'asymétrie pour votre analyse des données.

Qu'est-ce que l'asymétrie?

L'asymétrie est une mesure de l'asymétrie d'une distribution. Il est utilisé pour quantifier le degré auquel un ensemble de données est biaisé vers ou loin d'une distribution normale. Un ensemble de données parfaitement symétrique a une asymétrie de 0. Un ensemble de données qui est biaisé à gauche a une asymétrie inférieure à 0, et un ensemble de données biaisé vers la droite a une asymétrie de plus de 0.

L'asymétrie est une statistique importante pour comprendre la forme d'une distribution. Il est souvent utilisé pour évaluer la normalité d'un ensemble de données, et c'est un outil important pour détecter les valeurs aberrantes.

Comment trouver l'asymétrie dans Excel?

Trouver l'asymétrie dans Excel est un processus relativement simple. Pour calculer l'asymétrie dans Excel, vous devrez utiliser la fonction skew (). La fonction skew () prend un seul argument - la gamme de cellules contenant les données - et renvoie l'asymétrie de l'ensemble de données.

Pour utiliser la fonction skew (), sélectionnez la cellule dans laquelle vous voulez que la trisse soit affichée et tapez = skew () dans la barre de formule. À l'intérieur des parenthèses, entrez la plage de cellules contenant l'ensemble de données. Par exemple, si votre ensemble de données est dans les cellules A1 à A10, vous tapez = skew (a1: a10). Appuyez sur Entrée pour calculer l'asymétrie.

Interpréter les résultats

Une fois la fonction Skew () utilisée, l'asymétrie de l'ensemble de données sera affichée dans la cellule. Une asymétrie de 0 indique que les données sont parfaitement symétriques. Une asymétrie inférieure à 0 indique que les données sont biaisées vers la gauche, et une asymétrie supérieure à 0 indique que les données sont biaisées vers la droite.

L'asymétrie peut également être interprétée en termes de centile des données. Une asymétrie de 1 indique que les données se trouvent dans le 99e centile, une asymétrie de 2 indique que les données se trouvent dans le 99,9e centile, etc.

Utilisation d'asymétrie dans Excel

Une fois l'asymétrie d'un ensemble de données calculé, il peut être utilisé de diverses manières. Il peut être utilisé pour identifier les valeurs aberrantes dans l'ensemble de données, ainsi que pour évaluer la normalité des données. Il peut également être utilisé pour comparer différents ensembles de données pour identifier toute différence dans l'asymétrie.

L'asymétrie peut également être utilisée pour comparer les performances de différentes actions au fil du temps. Par exemple, un stock avec une asymétrie de 1,5 peut fonctionner mieux qu'un stock avec une asymétrie de 0,5.

Conclusion

L'asymétrie est une statistique importante pour comprendre la forme d'une distribution. Il est souvent utilisé pour évaluer la normalité d'un ensemble de données, et c'est un outil important pour détecter les valeurs aberrantes. Trouver l'asymétrie dans Excel est un processus relativement simple, et il peut être utilisé pour comparer différents ensembles de données et stocks au fil du temps.

FAQ connexe

Qu'est-ce que l'asymétrie?

L'asymétrie est une mesure de l'asymétrie d'une distribution, qui peut être positive ou négative. L'asymétrie positive signifie que la queue sur le côté droit de la distribution est plus longue ou plus grosse que le côté gauche; et vice versa pour une asymétrie négative. Il est important de comprendre l'asymétrie d'une distribution pour attirer des inférences précises à ce sujet.

Comment l'asymétrie est-elle calculée?

L'asymétrie est calculée à l'aide d'une formule qui prend la somme des écarts en cubes par rapport à la moyenne, divisé par l'écart-type cube de la population. La formule est la suivante:

Asymétrie = (1 / n) * σ / σ3

Lorsque n est la taille de la population, x est les valeurs individuelles, μ est la moyenne et σ est l'écart type.

Comment trouver l'asymétrie dans Excel?

Dans Excel, vous pouvez trouver l'asymétrie d'un ensemble de données en utilisant la fonction de biais. Pour ce faire, sélectionnez l'ensemble de données, puis cliquez sur l'onglet «Formules» et sélectionnez «Plus de fonctions». Dans la boîte de dialogue «Plus de fonctions», sélectionnez «Statistique» dans le menu déroulant «Sélectionnez une catégorie», puis sélectionnez la fonction «Sckew». Entrez la plage de données pour l'ensemble de données dans la case «Number1» et cliquez sur «OK». L'asymétrie de l'ensemble de données sera affichée dans la cellule où vous avez entré la fonction.

Comment interpréter les résultats de la fonction d'asymétrie?

La fonction de biais renvoie un nombre entre -1 et 1, ce qui est une mesure de l'asymétrie de l'ensemble de données. Si la fonction de biais renvoie 0, cela signifie que l'ensemble de données n'a pas d'asymétrie. S'il renvoie un nombre entre -1 et 1, cela signifie que l'ensemble de données est biaisé positivement ou négativement. Un nombre positif indique que la queue droite de la distribution est plus longue, tandis qu'un nombre négatif indique que la queue gauche de la distribution est plus longue.

Quelles sont les applications communes de l'asymétrie?

L'asymétrie est une mesure utile pour comprendre la forme d'une distribution, qui peut être utilisée pour tirer des inférences sur la population sous-jacente. Par exemple, l'asymétrie peut être utilisée pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données ou pour détecter les tendances des données financières. L'asymétrie peut également être utilisée pour détecter les relations non linéaires entre les variables.

Quelles sont les autres mesures de la forme de distribution?

En plus de l'asymétrie, il existe d'autres mesures de forme de distribution qui peuvent être utilisées pour comprendre la forme d'une distribution. Il s'agit notamment du kurtosis, qui mesure le pic d'une distribution; les quartiles, qui mesurent la propagation des données; et la gamme interquartile, qui mesure la différence entre les quartiles supérieurs et inférieurs.

Comment trouver de l'asymétrie dans Excel

Il n'est pas difficile de trouver de l'asymétrie dans Excel et peut être fait avec quelques étapes simples. Avec l'asymétrie, vous pouvez rapidement comprendre la distribution des données dans votre feuille de calcul. Vous pouvez utiliser la fonction d'asymétrie pour calculer l'asymétrie de l'ensemble de données et déterminer si elle est symétrique ou non. Avoir ces informations peut vous aider à mieux comprendre vos données et prendre des décisions sur les analyses à utiliser. L'asymétrie est un concept important dans l'analyse des données et peut fournir des informations précieuses sur l'ensemble de données. Avec l'utilisation d'Excel, vous pouvez calculer rapidement et facilement l'asymétrie de votre ensemble de données et prendre des décisions éclairées.