Comment trouver l'équation de régression dans Excel?

Cherchez-vous un moyen facile de calculer et de trouver des équations de régression en utilisant Excel? Si vous l'êtes, vous êtes venu au bon endroit. Dans cet article, nous vous fournirons un guide étape par étape sur la façon d'utiliser Excel pour trouver les équations de régression rapidement et avec précision. Nous expliquerons également les bases des équations de régression et comment elles peuvent être utilisées pour faire des prédictions et éclairer les décisions importantes. Donc, si vous voulez savoir comment trouver des équations de régression dans Excel, continuez à lire!

Introduction à l'analyse de régression dans Excel

L'analyse de régression est un outil statistique utilisé pour analyser la relation entre deux ou plusieurs variables. Il est utilisé pour prédire la valeur d'une variable dépendante en fonction de la valeur d'une variable indépendante. Microsoft Excel est un outil puissant pour effectuer une analyse de régression. Excel fournit plusieurs fonctions et outils intégrés qui peuvent être utilisés pour trouver l'équation de régression.

En utilisant Excel pour trouver l'équation de régression

La première étape pour trouver l'équation de régression consiste à saisir les données dans une feuille de calcul Excel. Les données doivent être organisées en deux colonnes, une pour la variable indépendante et une pour la variable dépendante. Une fois les données entrées dans la feuille de calcul, l'étape suivante consiste à sélectionner les données et à créer un tracé de diffusion des points de données. Cela permettra à l'utilisateur de voir visuellement la relation entre les deux variables.

L'étape suivante consiste à utiliser les fonctions Excel pour calculer l'équation de régression. Excel fournit plusieurs fonctions qui peuvent être utilisées pour calculer l'équation de régression. Les fonctions les plus courantes utilisées pour calculer l'équation de régression sont les fonctions la plus linéaire, le plus logique et la croissance. Chacune de ces fonctions renverra l'équation de régression et d'autres informations statistiques.

En utilisant la fonction Linest

La fonction Linest est utilisée pour calculer l'équation de régression des données linéaires. La syntaxe de la fonction Linest est: Linest (connu_y, connu_x, const, statistiques). Le connu_y est la plage de cellules qui contiennent la variable dépendante, les connues est la plage de cellules qui contiennent la variable indépendante, const est défini sur true si l'équation de régression comprend une constante et les statistiques sont définies sur true si les informations statistiques telles telles Comme R-Squared est souhaité.

Entrer la fonction dans Excel

Une fois que la syntaxe de la fonction est connue, la fonction peut être entrée dans une cellule dans la feuille de calcul. La fonction doit être entrée sous forme de formule de tableau en appuyant sur Ctrl + Shift + Entrée après la saisie de la formule. Cela entrera la formule dans la feuille de calcul et renvoie l'équation de régression.

Interpréter les résultats

Les résultats de la fonction Linest peuvent être utilisés pour interpréter l'équation de régression. Les résultats comprendront les coefficients de l'équation, la valeur R-Squared et d'autres informations statistiques. Les coefficients de l'équation sont les valeurs de la variable indépendante dans l'équation. La valeur R au carré est une mesure de la façon dont l'équation correspond aux données.

Utilisation de la fonction LOGEST

La fonction du logEST est utilisée pour calculer l'équation de régression des données logarithmiques. La syntaxe de la fonction LOGEST est: Logest (connu_y, connu_x, const, statistiques). Le connu_y est la plage de cellules qui contiennent la variable dépendante, les connues est la plage de cellules qui contiennent la variable indépendante, const est défini sur true si l'équation de régression comprend une constante et les statistiques sont définies sur true si les informations statistiques telles telles Comme R-Squared est souhaité.

Entrer la fonction dans Excel

Une fois que la syntaxe de la fonction est connue, la fonction peut être entrée dans une cellule dans la feuille de calcul. La fonction doit être entrée sous forme de formule de tableau en appuyant sur Ctrl + Shift + Entrée après la saisie de la formule. Cela entrera la formule dans la feuille de calcul et renvoie l'équation de régression.

Interpréter les résultats

Les résultats de la fonction du logère peuvent être utilisés pour interpréter l'équation de régression. Les résultats comprendront les coefficients de l'équation, la valeur R-Squared et d'autres informations statistiques. Les coefficients de l'équation sont les valeurs de la variable indépendante dans l'équation. La valeur R au carré est une mesure de la façon dont l'équation correspond aux données.

En utilisant la fonction de croissance

La fonction de croissance est utilisée pour calculer l'équation de régression des données exponentielles. La syntaxe de la fonction de croissance est: Growth (connu_y’s, connu_x, const, statistiques). Le connu_y est la plage de cellules qui contiennent la variable dépendante, les connues est la plage de cellules qui contiennent la variable indépendante, const est défini sur true si l'équation de régression comprend une constante et les statistiques sont définies sur true si les informations statistiques telles telles Comme R-Squared est souhaité.

Entrer la fonction dans Excel

Une fois que la syntaxe de la fonction est connue, la fonction peut être entrée dans une cellule dans la feuille de calcul. La fonction doit être entrée sous forme de formule de tableau en appuyant sur Ctrl + Shift + Entrée après la saisie de la formule. Cela entrera la formule dans la feuille de calcul et renvoie l'équation de régression.

Interpréter les résultats

Les résultats de la fonction de croissance peuvent être utilisés pour interpréter l'équation de régression. Les résultats comprendront les coefficients de l'équation, la valeur R-Squared et d'autres informations statistiques. Les coefficients de l'équation sont les valeurs de la variable indépendante dans l'équation. La valeur R au carré est une mesure de la façon dont l'équation correspond aux données.

FAQ connexe

Q1. Qu'est-ce qu'une équation de régression?

Une équation de régression est une équation qui montre la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Il est utilisé pour prédire la valeur de la variable dépendante en fonction des variables indépendantes. Une équation de régression peut être utilisée pour créer un modèle mathématique qui peut être utilisé pour faire des prédictions sur les valeurs futures de la variable dépendante.

Q2. Qu'est-ce qu'une équation de régression linéaire?

Une équation de régression linéaire est une équation mathématique qui montre la relation linéaire entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Cette équation prend la forme de y = ax + b, où a et b sont des coefficients qui représentent la pente et l'interception de la ligne, et x est la variable indépendante. L'équation peut être utilisée pour prédire la valeur de la variable dépendante étant donné une valeur pour la variable indépendante.

Q3. Comment trouvez-vous une équation de régression dans Excel?

Pour trouver une équation de régression dans Excel, entrez d'abord vos données dans la feuille de calcul. Ensuite, cliquez sur l'onglet «Données» et sélectionnez «Analyse des données» dans le groupe «Analyse». Choisissez la «régression» dans la liste des outils d'analyse, puis sélectionnez vos gammes d'entrée et de sortie. Cliquez sur «OK» et l'équation de régression sera affichée dans la feuille de sortie de la feuille de calcul.

Q4. Quel est le but d'une équation de régression?

Le but d'une équation de régression est de fournir un modèle mathématique qui peut être utilisé pour faire des prédictions sur les valeurs futures de la variable dépendante. L'équation peut être utilisée pour déterminer l'impact d'un changement donné dans la variable indépendante sur la variable dépendante. Il peut également être utilisé pour identifier les variables indépendantes ont la plus grande influence sur la variable dépendante.

Q5. Quelle est la formule d'une équation de régression linéaire?

La formule pour une équation de régression linéaire est y = ax + b, où a et b sont des coefficients qui représentent la pente et l'interception de la ligne, et x est la variable indépendante. La formule peut être utilisée pour calculer la valeur de la variable dépendante étant donné une valeur pour la variable indépendante.

Q6. Quelle est la différence entre une équation de régression linéaire et non linéaire?

La principale différence entre une équation de régression linéaire et non linéaire est la forme de l'équation. Une équation de régression linéaire prend la forme de y = ax + b, où A et B sont des coefficients qui représentent la pente et l'interception de la ligne, et x est la variable indépendante. Une équation de régression non linéaire a une forme plus complexe, comme y = a + bx + cx2 + dx3. Les équations de régression non linéaire peuvent être utilisées pour modéliser des relations plus complexes entre les variables dépendantes et indépendantes.

(Linéaire) Équation de régression sur Excel 2016

En conclusion, trouver une équation de régression dans Excel peut être une tâche intimidante, cependant, avec le bon savoir-faire, cela peut être fait avec facilité. En comprenant les concepts de base de la régression linéaire et comment utiliser les fonctions intégrées dans Excel, vous pouvez calculer rapidement et facilement votre équation de régression en un rien de temps. Avec ces connaissances, vous pouvez maintenant utiliser en toute confiance Excel pour analyser vos données et trouver l'équation de régression la mieux adaptée à votre ensemble de données.